일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 |
- 넘파이인덱스
- vgg
- Python
- 인공지능공모전
- timer python
- 제로베이스데이터사이언스과정
- zerobase
- AIHub
- python내장함수
- ucfirst
- 구구단python
- 빅데이터활용공모전
- 파이썬
- yolov4
- 문장고치기python
- 데이터사이언스스쿨
- 단속적근로자
- 제로베이스
- 넘파이슬라이싱
- numpyboolean
- SequentialSearch
- raise python
- 감시직근로자
- 내장함수날코딩
- python decolator
- numpy기본개념
- 이미지데이터라벨링
- 제로베이스데이터사이언스
- 파이썬 비밀번호입력
- 파이썬실행시간측정
- Today
- Total
목록Python (2)
개발자에서 전직중🔥
1. 순차 탐색(Sequential Search)이란? - 데이터가 담겨있는 리스트를 앞에서부터 하나씩 비교하여 원하는 데이터를 찾는 방법. Practice 임의의 리스트를 생성하여 원하는 데이터의 위치를 리턴하는 순차탐색 알고리즘 작성 from random import * rand_data_list = list() #리스트 생성 for num in range(10): #10개짜리 리스트 만들기 rand_data_list.append(randint(1, 100)) #1부터 100사이의 수로 rand_data_list [Out] : [71, 63, 75, 33, 6, 37, 81, 79, 3, 29] def sequencial(data_list, search_data): #리스트와 찾고자하는 데이터를 파라..
먼저 openCV 모듈 import 하기. import cv2 1. 이미지 파일 읽기 cv2.imread() 함수를 이용하면 이미지 파일을 읽을 수 있다. img = cv2.imread( 파일 이름, mode ) - mode는 파일을 읽어올 때 옵션이다. cv2.IMREAD_UNCHANGED : 원본 사용 cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 1 채널, 그레이스케일 적용 cv2.IMREAD_COLOR : 3 채널, BGR 이미지 사용 cv2.IMREAD_ANYDEPTH : 이미지에 따라 정밀도를 16/32비트 또는 8비트로 사용 cv2.IMREAD_ANYCOLOR : 가능한 3 채널, 색상 이미지로 사용 cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 : 1 채널, 1/2 크기, 그레이스케일 ..