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Marketing 시장의 소유, 어떻게 하나? 팬덤을 만들어야한다. 만들기 위해서는? 개인화 + 가치제공 + 양방향 커뮤니케이션 -> 기술을 활용해야함! (빅데이터, 인공지능 등) Data Literacy 데이터 리터러시 - 데이터를 언어처럼 쓸 수 있는 역량 - 목적에 맞게 데이터의 가치를 활용할 수 잇는 역량으로 최근 마케터들에게 필수로 요구되는 스킬 데이터 분석 활용 팁 문제를 푸는 것보다 문제를 정의하는 것이어 어렵다. 독창적인 지표를 찾아내고 데이터 자체에 대한 이해도를 높이자 빨리 변하는 기술을 가지기보다 빌려쓰고 통달하기보다 부딪쳐보자 활용데이터 내부 데이터 - 기본데이터, 마케팅 데이터, CS, 리뷰 외부 데이터 - 소셜 데이터, 기타데이터 추천 시스템이란 Recommendation - 개..

❗ 완전한 기록용 포스트이기 때문에 정보 습득을 위해 들어오셨다면 다른 포스팅을 추천드립니다😅 Basis of Data Analytics Data Analytics 의 3단계 Descriptive -> Predictive -> Prescriptive 데이터 분석의 과정 1. 요건정의 - 문제정의 - 분석대상정의 - 데이터 수집 2. 정제 및 탐색 - 데이터 정제 - 데이터 탐색 3. 모델링 - 분석기법 적용 - 통계/예측 모델링 분석 4. 검증 및 테스트 - 결과해석/검증 - 모델 성능평가 - 분석보고서 작성 - 분석결과 시각화 Basis of AI DL vs ML vs AI Artificial Intelligence > Machine Learning > Deep Learning Machine Learn..

선형 독립과 종속에 이어서 좌표변환에 대해 공부하고 고유값 분해와 특이값 분해에 대해 공부했다. 익숙하게 만들기 위해 복습해야지. 18시부터는 유투브 생활코딩님의 지옥에서 온 git을 공부중이다. 매일 코딩을 하는데 github에 올리지 않는게 아까웠달까..? 이왕 하는거 git 제대로 공부하고 github을 다시 시작해야겠다. 그때까진 티스토리에 계속 게시할 예정이다. 오늘은 init으로 파일을 생성하고 add한 뒤 커밋하는 과정까지 진행했다. 재밌었다😊 https://url.kr/yndfxt 출처 : 생활코딩 - 지옥에서 온 git