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[Python for Data Analysis] Numpy index&slicing Study

Numpy 색인과 슬라이싱 기초 1-1. 1차원 Numpy배열 생성 먼저 numpy import하기 import numpy as np arr = np.arange(10) arr Out[4]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) arr 이라는 이름의 Numpy배열을 생성한다. np.arange(n) -> 0부터 (n-1)까지의 값을 갖는 배열을 생성한다. arr을 in하여 잘 생성되었는지 확인. 1-2. 1차원 Numpy배열 슬라이싱 arr[5:8] Out[6]: array([5, 6, 7]) arr[5:8] = 12 arr Out[8]: array([ 0, 1, 2, 3, 4, 12, 12, 12, 8, 9]) arr_slice = arr[5:8] arr_slice Out..
💻 개발/👾 AI 2020. 10. 20. 16:14
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